无人机助力航空货运，发展再遇机遇与挑战
近日，一架重达5.25吨的大型无人机从宁夏起飞，经过近一小时的飞行后抵达内蒙古机场，并成功着陆。而举行这次无人机试飞实验的正是以空运物流见长的顺丰(顺丰速递)。这次试飞实验也让顺丰成为了实现大型无人机与物流场景融合的企业，这也将为其后续无人机的商业运营打下了良好基础。
而这次举行大型无人机的场景实验，既是顺丰对航空货运布局的加码，也是其对大型无人机货物运输的一次小的尝试。作为国内早期自建航空物流的企业之一，航空货运承载着顺丰对整个空中物流的全部梦想，空运也一直是顺丰的核心竞争力。
无人机的定义：
无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。
与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域，可分为军用与民用。军用方面，无人机分为侦察机和靶机。民用方面，无人机+行业应用，是无人机真正的刚需；目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。
无人机的工作流程：
(1)开始界面：快捷实现任务的规划，进入任务监控界面，实现航拍任务的快速自动归档，各功能划分开来，实现软件运行的专一而稳定。
(2)航前检查：为保证任务的安全进行，起飞前结合飞行控制软件进行自动检测，确保飞机的GPS、罗盘、空速管及其俯仰翻滚等状态良好，避免在航拍中危险情况的发生。
(3)飞行任务规划：在区域空照、导航、混合三种模式下进行飞行任务的规划。
(4)航飞监控：实时掌握飞机的姿态、方位、空速、位置、电池电压、即时风速风向、任务时间等重要状态，便于操作人员实时判断任务的可执行性，进一步保证任务的安全。
(5)影像拼接：航拍任务完成后，导航航拍影像进行研究区域的影像拼接。
无人机发展的机遇与挑战：
综合来看，新基建为大型无人机商业化提供的助力主要在政策和技术两方面。
首先，在技术方面，AI、5G、大数据技术这些新兴技术的进步，让无人机在视觉识别、数据传输及处理等方面取得了技术性突破。比如，5G通信技术具有低延迟特点，可以将延迟降低至1ms以下，对无人机运行的数据传输、终端控制提供了很大帮助。
AI技术能够提升无人机的侦查、探测能力，加强无人机智能操控的机动性；大数据技术则对无人机的飞行路线规划有极大的价值；同时，无人机也是收集数据的利器，无人机和大数据的联合，对其商业化大有裨益。
其次，在政策方面，国家也为民用无人机产业的发展提供了政策支持。2017年，国家工业和信息化部发布了《关于促进和规范民用无人机制造业发展指导意见》，提出教育部将无人机相关专业列入《中等职业学校专业目录》，为国内无人机行业的发展提供人才支持。
有了新技术和新政策的支持，对意在推进无人机商业化的顺丰来说，现下的确是一个千载难逢的好机会。不过，顺丰在无人机领域绝非没有对手，热衷于无人机物流的京东物流就是其中一个。
